يقوم طالب مدرسة ثانوية في مانهاتن بإنشاء خوارزمية ذكاء اصطناعي دقيقة بشكل مذهل تتنبأ بالموارد اللازمة لمكالمات 911

مترو

حصري


صمم أحد طلاب مدرسة ثانوية في مانهاتن خوارزمية ذكاء اصطناعي لمساعدة المتصلين برقم 911 في الحصول على المساعدة التي يحتاجونها بالفعل، الأمر الذي سيؤدي بدوره إلى تقليل أوقات الاستجابة وتوفير الملايين للمدن في نهاية المطاف، حسبما قال لصحيفة The Post.

قال بيرس رايت – وهو طالب في الصف الأول في مدرسة براوننج في مانهاتن يبلغ من العمر 17 عامًا – إن نموذجه المعقد يمكن أن يساعد مرسلي الطوارئ، على سبيل المثال، من خلال التنبؤ عندما يعاني المتصل من نوبة تتعلق بالصحة العقلية.

“إذا قالت الخوارزمية: “أعتقد أنها مكالمة تتعلق بالصحة العقلية”، فيمكنك إرسال طبيب نفسي أو متخصص في الصحة العقلية مع طاقم خدمات الطوارئ الطبية لمساعدة المريض وتقديم الرعاية الأكثر ملاءمة” – بدلاً من مجرد الإسراع بالشرطة إلى المكان. قال رايت في مقابلة يوم الأربعاء.

ابتكر بيرس رايت، البالغ من العمر 17 عامًا، نموذجًا للذكاء الاصطناعي يتنبأ بشكل صحيح بنوع الموارد المطلوبة عند مكالمة 911 معينة. غابرييلا باس

وقال: “إنه يوفر الوقت للمريض، وللمدينة أيضًا”. “كما أنها قادرة على تحرير سيارة الإسعاف بشكل أسرع بكثير.”

لتصميم الخوارزمية، جمع رايت بين خبرته كعامل في EMS وبراعته في علم البيانات.

لقد أمضى العام الماضي في تشفير الذكاء الاصطناعي، ثم تدريبه باستخدام ما يقرب من عقدين من الإحصائيات المستمدة من قاعدة بيانات ضخمة على الإنترنت في مدينة نيويورك تضم حوالي 24 مليون مكالمة طوارئ.

ويقول إن عمله أتى بثماره، لأن نموذجه يمكنه التنبؤ بالموارد المطلوبة بناءً على عوامل فقط، مثل الرمز البريدي للمكالمة الواردة، والوقت من اليوم، ومنطقة الشرطة، ومستوى الخطورة الأولي.

كيكر؟ وقال إن النموذج حقق معدل نجاح مذهل يبلغ 94.5%، أي أعلى بنسبة 2.2% من نظرائه من البشر.

READ  سبيس إكس فالكون 9 SES 18 & SES 19
وقد فاز رايت بالفعل بالعديد من الجوائز عن هذا النموذج، والذي يقول إنه صحيح بنسبة 94.5% من الوقت. غابرييلا باس
وقال إن النموذج يمكن أن يحسن الاستجابات في النهاية وينقذ الملايين من المدن. غابرييلا باس

قال رايت بينما كان يجلس إلى طاولة في غرفة طعام عائلته في الجانب الشرقي العلوي، والتي تطل على بارك أفينيو: “إنك تحتاج إلى القليل جدًا من المدخلات من المتصل الفعلي”.

“يمكنك حقًا أن تقول: “هذا هو ما يبدو عليه الأمر.” ومشغل 911 لديه الرمز البريدي، ومنطقة الشرطة، والوقت من اليوم، وما إلى ذلك. لقد وضعوا كل ذلك هناك، وفي بضع ثوانٍ، يُخرج النموذج ما يعتقد أن المكالمة ستكون في نطاق دقة تصل إلى 94٪ تقريبًا. واصلت.

قال المراهق: “إنها تتنبأ بشكل أساسي… بما تعتقد أن المكالمة ستكون عليه”. “وبناء على ذلك، يمكنك إرسال الرد المناسب.”

وقال رايت إن النموذج أكثر دقة بنسبة 2.2% من المرسلين البشريين. غابرييلا باس

قال رايت إنه كان مصدر إلهام لإنشاء البرنامج بعد تلقي مكالمات في نوباته الخاصة كعامل متطوع في EMS في ويستبورت، كونيتيكت.

وقال إنه في كثير من الأحيان، تم إرسال الطاقم للاستجابة لما تبين أنه نداء يتعلق بالصحة العقلية أو تعاطي المخدرات – وليس حالات الطوارئ الطبية الحقيقية التي تم تدريبهم عليها.

كما أنه ليس مفيدًا للمريض، الذي غالبًا ما يتم إحضاره إلى غرفة الطوارئ المحلية ويترك ليعاني.

وقال: “هذا لا يوفر الرعاية للمريض، كما أنه يهدر موارد المدينة”، مضيفًا أن نموذجه سيساعد في القضاء على المرضى “المنتظرين في المستشفى لمجرد السماح لهم بالخروج”.

رايت هو أيضًا مستجيب طبي متطوع للطوارئ في ويستبورت، كونيتيكت. غابرييلا باس
وقال إن النموذج القابل للتكيف يمكن استخدامه لمكالمات الصحة العقلية أو مجموعة متنوعة من الأشياء الأخرى. غابرييلا باس

تعجبت والدة رايت، ميلاني، من قدرة ابنها على بذل قدر هائل من العمل اللازم لإنشاء النموذج.

قالت وهي تضحك: “كنت أقول: “آمل فقط أن ينجح الأمر”. “لأنني أكره أن يشعر وكأنه قضى كل هذا الوقت في شيء ما، ولم ينجح!”

وأضافت: “لكن كان الأمر مثيرًا للغاية – رؤية تلك اللحظات المضيئة التي كان سيحقق فيها انفراجة”. “وهذا من شأنه أن ينقله إلى المرحلة التالية.”

READ  المصادر: iOS 18 يتيح للمستخدمين تخصيص تخطيط أيقونات تطبيقات الشاشة الرئيسية

وقال رايت إن برنامجه يمكن استخدامه أيضًا لأنواع أخرى من مكالمات الطوارئ – على سبيل المثال، إذا كان النموذج يعتقد أن الضحية قد عانى من صدمة، فيمكنه الاستعداد لإرسال مسعف بدلاً من فرق الطوارئ الطبية فقط.

ومع ذلك، سارع مبتكر البرنامج إلى القول إن البرنامج يهدف إلى مساعدة المرسلين، وليس استبدالهم.

ولكن في يوم من الأيام – بعد أن جعله أكثر قابلية للتخصيص وفي متناول الشخص العادي – يمكن للنموذج أن يوفر للمدن ملايين الدولارات ويقلل بشكل كبير من أوقات الاستجابة.

رايت في معرض TerraNYC STEM، حيث حصل على المركز الأول لمشروعه في الطب والعلوم الصحية. عائلة رايت

لقد حصل هذا المشروع الرائع – الذي استغرق إكماله حوالي 200 ساعة – على العديد من الأوسمة للمراهق المجتهد، بما في ذلك جائزة المركز الأول في معرض TerraNYC STEM في كلية تاندون للهندسة بجامعة نيويورك في 7 أبريل وكأس المركز الثاني في معرض ولاية نيويورك للعلوم والهندسة في كوينز.

ومن الممكن أن يرتبط ذلك بمسيرته المهنية المستقبلية – على الرغم من أنه ليس متأكدًا مما سيكون عليه الأمر بعد.

قال رايت إنه يرغب في نهاية المطاف في العمل إما في مجال الصحة العامة أو علوم الكمبيوتر أو مزيج من الاثنين معًا.

وقال: “مهما كان ما أقرر القيام به، فإنني أتطلع حقًا إلى أن أكون قادرًا على إنشاء شيء يمكن أن يساعد الناس”.

“هذا هو هدفي بالتأكيد.”


قدمت تحت

911
,

الذكاء الاصطناعي
,

علوم الكمبيوتر
,

بيانات
,

طارئ
,

ems
,

حصري
,

مانهاتن
,

طلاب
,

الجانب الشرقي الاعلى
,
17/04/24



تحميل المزيد…









https://nypost.com/2024/04/17/us-news/manhattan-high-schooler-creates-astoundingly-accurate-ai-algorithm-that-predicts-resources-needed-for-911-calls/?utm_source =url_sitebuttons&utm_medium=site%20buttons&utm_campaign=site%20buttons

انسخ عنوان URL للمشاركة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *